Master of Science (M.Sc.) (m/w/d)

Willkommen bei SAP SE! Diese Ausbildung als Master of Science (M.Sc.) (m/w/d) findet in Garching, Bayern statt. Der Ausbildungsbeginn ist am 01.03.2026. Die Ausbildungsdauer beträgt 2 Jahre. Die monatliche Ausbildungsvergütung beginnt bei 2.110€ im ersten Jahr und steigt auf 2.240€ im letzten Ausbildungsjahr. Starte deine Karriere in einem spannenden Berufsfeld und entwickle wertvolle Fähigkeiten für deine berufliche Zukunft.

Das Programm beginnt am 1. März 2026 mit einem umfassenden fünfwöchigen Onboarding, bei dem du nicht nur technische Skills aufbauen, sondern auch SAP sowie die anderen Studierenden im Programm kennenlernen wirst. Unabhängig von deinem konkreten Studiengang hast Du im Anschluss daran vielfältige Einsatzmöglichkeiten innerhalb der SAP. Im Laufe des Programms wirst Du durch vier verschiedene Abteilungen rotieren (eine Abteilung pro Semester), die Du Dir basierend auf deinen Interessen selbst aussuchen wirst. Das Münchner SAP-Büro befindet sich direkt auf dem TUM Campus in Garching, wodurch sich die Praxisphasen optimal mit Deinem Studium kombinieren lassen. Du arbeitest im Durchschnitt 20 Stunden pro Woche. Deine Arbeitszeit kannst Du in Abstimmung mit Deiner Fachabteilung flexibel an Deine Vorlesungszeiten anpassen, so kannst du beispielsweise in der Vorlesungszeit nur zwei Tage pro Woche arbeiten, in der vorlesungsfreien Zeit hingegen Vollzeit. Am Ende Deines Studiums hast Du in Absprache mit Deinem Universitätsbetreuer die Möglichkeit, eine praxisorientierte Masterarbeit bei uns im Unternehmen zu schreiben. Für Deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung steht Dir außerdem ein großes Trainingsangebot zur Verfügung, mit dem Du Deine individuellen Entwicklungsziele umsetzen kannst.

• Bachelorabschluss mit einem Notenschnitt von mind. 2,5 oder besser
• Zusage oder bereits erfolgte Immatrikulation (Beginn des Masters im Oktober 2025 oder März 2026) an der TUM in einem der folgenden Studiengängen:
• Fakultät Informatik: Informatik, Wirtschaftsinformatik, Computational Science and Engineering, Data Engineering and Analytics, Robotics, Cognition, Intelligence oder
• Fakultät Wirtschaftswissenschaften: Management and Technology oder
• Fakultät Mathematik: Mathematics in Data Science
• Fundierte Kenntnisse im Fachgebiet des angestrebten Masterstudiums (z.B. im Bereich Wirtschaftsinformatik mit sehr gutem technischen Verständnis und Kenntnissen im Bereich der Programmierung und Datenanalyse)
• Erste Berufserfahrung durch Ausbildung, längerfristige Praktika oder Werkstudierendentätigkeit von Vorteil
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Eigeninitiative und die Bereitschaft, Neues zu erlernen
• Soziales Denken und Handeln ist wünschenswert