Working Student: Machine Learning for semiconductor layouts (f/m/div)

Willkommen bei Infineon Technologies AG! Diese Ausbildung als Working Student: Machine Learning for semiconductor layouts (f/m/div) findet in Munich, Bavaria statt. Der Ausbildungsbeginn ist am 01.01.2024. Die Ausbildungsdauer beträgt 6 Monate. Starte deine Karriere im IT-Bereich und entwickle wertvolle Fähigkeiten für deine berufliche Zukunft.

• Du unterstützt das Team dabei, Halbleiter-Layoutdaten (GDSII) in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln, indem du klare, zuverlässige Python-Skripte erstellst, die Strukturen für die Analyse lesen, organisieren und vorbereiten
• Du entwickelst und evaluierst einfache maschinelle Lernansätze zur Kategorisierung von Layoutstrukturen und zur Hervorhebung von Mustern, die für unsere Design- und Zuverlässigkeitsteams von Interesse sind
• Du etablierst eine einfache, benutzerfreundliche Datenbasis, die Ergebnisse speichert und eine schnelle Suche und Abruf spezifischer Strukturen und Attribute ermöglicht
• Du erstellst leichte Werkzeuge und Visualisierungen (z.B. Kommandozeile oder einfache UI), die es Kollegen erleichtern, Layout-Findings zu erkunden, zu filtern und zu verstehen
• Du arbeitest mit Fachexperten zusammen, um Strukturkategorien, Qualitätskriterien und einen pragmatischen Fahrplan vom Prototypen zur alltäglichen Nutzung zu definieren
• Du dokumentierst deine Arbeit klar und präsentierst regelmäßig Fortschritte und Empfehlungen an die Stakeholder
• Du nimmst an der Erkundung des nächsten Schrittes in der automatisierten GDS-Erstellung (vorlagenbasierte oder parametrische Bausteine) teil, um schnellere Design-Workflows zu unterstützen.

• Du studierst Informatik, Elektrotechnik, Physik, Mathematik oder Ähnliches
• Du hast Erfahrung in der Programmierung mit Python und wendest grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens auf reale Daten an
• Du hast Interesse an Halbleiter-Design-Daten und möchtest lernen, wie Layout-Strukturen und Design-Regeln die Produktqualität und Zuverlässigkeit beeinflussen
• Du kommunizierst klar, dokumentierst sorgfältig und kannst technische Details in praktische nächste Schritte übersetzen
• Du bist proaktiv, neugierig, arbeitest gerne im Team und kannst mit einer Vielzahl von Meinungen umgehen und Unklarheiten in greifbare Ergebnisse umwandeln
• Du hast gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutsch ist von Vorteil